首页
 

广东省广州市天河区88号
400-123-4567
+86-123-4567
admin@baidu.com
570000

宏观政策

乂学教育-松鼠AI参加2019人工智能与大数据伦敦世博会

来源:网络整理点击:时间:2019-07-25 23:52

当地时间4月25日至26日,全球人工智能与大数据博览会于伦敦奥林匹亚举行。这是一个展示来自人工智能和大数据领域下一代技术和战略的博览会,为期两天,吸引了(超过)4000名相关从业者。

此次的人工智能与大数据大会主题包括:企业人工智能、人工智能与物联网数据分析、大数据业务解决方案、人工智能技术解决方案。

乂学教育-松鼠AI联合创始人、首席科学家崔炜博士应邀在博览会上发表演讲致辞,与来自英国网络安全公司Darktrace、世界第三大独立软件供应商SAP、美国最大社交平台之一的Reddit、丹麦“美团”Just-Eat等公司的高管共同分享在AI领域的真知灼见。

松鼠AI崔炜:人工智能如何为中国每个家庭提供经济实惠的个性化教育

松鼠AI首席科学家崔炜博士介绍了松鼠AI自主研发的人工智能自适应在线学习系统,能不断地监测和评估学生个体的能力,发现他们学习中的弱点与不足,并让学生按照自己的步伐进步,提高学习成果。该系统提供优化的学习解决方案和同步的辅导支持,最大限度地提高学习效率,并提高学生的知识、技能和能力。

多年来,中国教育存在的高级教师资源短缺和地缘问题都影响优质教育的普及。松鼠AI的愿景是通过人工智能打造超级教师,给成千上万的学生提供一对一量身教学。

在本次演讲中,崔炜介绍了用于构建系统和性能评估实验的基本技术。松鼠AI智适应教育引擎包含三层架构:本体层、算法层、交互系统。本体层以内容为主,包括学习地图、知识地图。松鼠AI自主研发了超纳米级的知识点拆分,可以对学生知识点更精准地判断。以初中数学为例,松鼠AI可以将3500个知识点细化为3万个。

算法层包含内容推荐引擎、学生用户画像引擎、目标管理引擎等。松鼠AI会结合用户状态评估引擎和知识推荐引擎,构建出数据模型,精准高效地测出每个学生的知识漏洞,根据学生的知识漏洞推荐相应的学习内容。

交互系统通过采集交互数据了解更多学生的信息,完善算法。松鼠AI和斯坦福研究院合作,研究机器和学生的交互系统,其自主研发的MIBA学生行为数据采集系统在世界人工智能大会获得了大奖。

除此之外,松鼠AI自研的MCM系统,能够将学习的思想、能力、方法进行拆分,根据学生状况提供单一学科里思想能力的训练。

截至到今年年初,松鼠AI已经全国300多个城市开设近2000家学习中心超过1800家线下学校,累计注册学生用户近200万。学生超过100万,付费学生近10万,二次续费率80%。去年,松鼠AI开始捐赠了100万个免费学习账号,给到数百万特贫困家庭的孩子,来促进教育的公平化。

SAP全球副总裁Marc Teerlink:如何利用人工智能时代“淘金”

SAP全球副总裁Marc Teerlink谈到了企业如何适应人工智能时代。世界正处于人工智能淘金热的边缘,Teerlink的演讲有关人工智能和机器学习如何为企业带来财富,以及目前行业领头羊的经验分享。

据SAP估计,到了2030年,超过6成的工作将会面临巨大的改变。大约51%的工作活动将会被自动化,但是只有5%的工作会被机器完全取代。因此,Teerlink更喜欢将这个时代称之为增强智能时代,通过使用技术来增强人类对于信息处理的能力。

Teerlink介绍说,使用SAP机器学习软件的合作伙伴已经将算法转化成商业利润。他举了一个子:总部位于巴西的全球矿业公司VALE利用机器学习实现了采购申请流程的优化。

当前的采购申请流程是一个硬手动流程,其中分散的信息分布在许多文件和系统中,因此,由于错误,每月有25-40%的请购单被拒绝。这导致大量返工。

过去几年,VALE开始使用基于设计思维技术的SAP Leonardo开放式创新框架,定义了一个重新构想的申请流程,该流程提供了一个可从任何设备访问的SAP Fiori应用程序,可帮助用户端到端地完成流程,而无需登录任何设备后端系统。

用于图像识别的机器学习是该过程的核心,SAP Leonardo机器学习图像识别算法集成在应用程序中,以便维护技术人员通过拍摄零件图片来识别需要更换的任何备件的材料编号。即使没有互联网连接,技术人员也可以从部件中取出图片,并在以后完成采购申请流程。

一旦确定了部件,应用程序将连接到后端系统并找到该材料的正确采购程序,无论是合同还是采购申请,并自动完成采购申请流程,还要验证该部件是否已经在前一班次要求或是否存在于附近的任何存款中。

该程序简化并提高了采购申请流程的效率,减少采购的交付周期,减少备件库存,从而减少营运资金并提高劳动效率。

关闭